近年来,资源和环境问题日益突出使得电动汽车成为当下研究的热点。考虑到市面上还没有一种单一储能装置能够满足电动汽车对高功率密度、高能量密度、高耐久的要求,本文将拥有高能量密度、循环寿命短的蓄电池和高功率密度、循环寿命长的超级电容相结合构成复合储能系统（Composite Energy Storage System,CESS）,充分发挥二者的优势,取长补短。由于CESS存在两种能量源,能量如何在两种能量源之间分配直接关系到电动汽车的续航里程和蓄电池的寿命,故本文主要针对CESS的离线能量管理策略（Energy Management Strategy,EMS）和实时EMS进行研究。为了充分发挥CESS的性能、减小系统损耗以增加电动汽车的行驶里程、延长蓄电池的循环寿命、减小超级电容容量配置,本文提出了基于负载功率分离的电动汽车CESS多目标EMS。首先,运用负载功率分离方式将负载功率分为静态功率和动态功率;然后,结合CESS的损耗模型根据优化目标建立多目标优化函数;接着,再运用带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II）进行多目标优化以实现动态功率的优化分配;最后对比分析了基于不同负载分离方式对优化结果的影响。基于负载功率分离的多目标EMS依赖全局工况数据,无法实现实时控制,故本文提出了一种考虑多个目标的实时EMS。选择数字一阶低通滤波器作为负载功率分离方式。首先,根据系统损耗公式推导出可使系统损耗最小的负载动态电流分配方式;接着,根据超级电容荷电状态（State Of Charge,SOC）构造滤波系数调整函数以调整超级电容SOC在正常充放电区间,保持缓冲瞬时大功率的能力;然后,根据蓄电池组的电流变化率构造了负载动态电流分配系数调整函数以减小蓄电池组电流波动,延长蓄电池寿命;最后在Matlab/Simulink中搭建仿真并与基于规则的EMS进行对比分析。考虑到实验器材有限和安全因素,搭建了小功率的实验平台,并选择了较易实现的ECE15工况对本文提出的实时EMS进行验证,实验结果与仿真结果基本一致,表明了本文所提策略的可实施性。