电网投资受到来自经济发展、社会发展和电网发展等方面的影响，存在不确定性因素多、影响规律复杂等问题。这样高度不确定、复杂多样的电网投资环境，加大了投资预测的难度。目前投资决策主要以预估投资成效来作为依据，缺乏对差异化电网投资需求测算模型和考虑风险的投资决策模型的研究，无法契合复杂的电网大环境，使得现有投资预测工作的结果并不理想。为了提高电网投资决策精细化水平，本文研究了电网发展差异对投资需求的量化计算方法和基于风险区间控制的电网投资需求测算模型。主要工作内容如下：
　　(1)考虑省、市、县电网在发展规模、发展水平等方面的差异对投资的影响，确定电网投资需求测算指标。研究省、市、县三级电网发展路径中的一致性，选取出与电网投资相关的特征指标。并在一致性的基础上从规模、技术、质效三个维度分析省、市、县三级电网的特点，建立差异化的电网投资需求测算指标体系。
　　(2)适应电网发展差异对投资的个性化需求，建立省、市、县差异化电网投资需求测算模型。首先，提出了一种基于信息贡献度排序的指标降维方法，对指标体系进行降维处理，确定用于测算的关键指标。然后，研究典型地区电网投资历年的变化趋势。针对省、市、县电网投资的特点，建立了省级电网的基于GA-BP神经网络的测算模型、市级电网的基于误差反馈的多元指数拟合测算模型、县级电网的基于误差反馈的多元线性回归测算模型。进行算例分析，结果表明差异化的省、市、县电网投资需求测算模型的预测精度分别高达92.10%、96.163%、92.306%。与单一的采用GA-BP神经网络、多元线性回归和多元指数拟合测算模型对比，差异化的电网投资需求测算模型的预测精确度均有所提高。
　　(3)考虑不确定性风险对投资的影响，研究基于风险区间的电网投资需求测算模型。首先，对涉及到电网投资的经济，社会，技术方面的不确定性因素进行研究，确定其概率分布。然后，研究不确定性风险对关键指标的影响函数，求解在风险95%概率区间时对应的关键指标波动区间。并以此波动区间作为差异化电网投资需求测算模型的输入，求得在不确定性风险影响下电网投资的可能范围。
　　综上所述，针对电网发展的差异性和投资环境的不确定性，建立了考虑风险的差异化电网投资需求测算模型，有效地提升了电网投资需求预测工作的精度，为提高电网投资测算精度提供新的思路。