随着我国制造业的发展以及公路基础设施的逐渐完善,中小型制造业企业纷纷拓展市场,而不再局限于本地市场。因此,对企业极为重要的物流运输,成为生产者和销售者之间的中间桥梁。而伴随着拓展市场而来的,是企业对运输车辆管理难度的直线上升。本研究对企业运输场景下的车辆管理的需求做了调研,发现企业主要面临以下几个问题:一是车辆路径规划问题,客户的需求是不断变化的,企业希望能够根据订单动态调整配送方案,提高车辆利用率;二是驾驶员分配问题。该公司希望选择最佳的驾驶员来分配订单并提高客户满意度。基于以上情况,本文设计并实现了车辆调度管理平台和驾驶员推荐系统,该调度平台实现了混合变邻域生物共栖搜索算法,有效地解决了车辆容量限制且需求不明确的情况下车辆行驶路径等问题;同时,本研究设计了一个关于驾驶员评分公式,用于准确衡量一个驾驶员在配送过程中的表现,并通过结合k NN和决策树算法设计了一个关于驾驶员推荐算法,在该系统中,对驾驶员推荐算法进行了实现;该系统还为客户提供服务功能,例如车队管理,驾驶员和客户管理以及订单下达,这些功能可以满足组织用于管理驾驶员和车辆的各种服务需求。最后,针对文中所提到的算法展开了具体的仿真模拟实验,由具体的仿真模拟结果可知,上述算法都是有效性,且从技术层面上来看,也都是具备有可行性的,并对本研究设计的系统进行了功能和应力测试,证明了系统的可用性、安全性和稳定性。