随着汽车产业的不断发展和人们经济水平的提高,汽车保有量持续增长,促使二手车行业规模扩大。目前,线上二手车平台逐渐成型,但无法保证人们安全、可靠且经济地选购到合适的汽车。二手车电商平台为用户提供的汽车信息较为基础,不包含汽车的实际驾驶性能说明,用户需要通过实地试驾来感受汽车的实际性能,没有一套通用的方法实现对汽车性能的评估和比较。针对上述问题,本文基于二手车设计了试驾性能评估系统,根据行驶数据远程实现汽车性能的评估,将结果综合为可比较的评估报告,并通过软件实现了评估接口和动态性能展示界面。本文主要进行了以下的研究工作:（1）研究了汽车OBD系统、车载视频采集系统以及汽车油耗计算方法,实现了数据的终端采集和云端处理,根据OBD数据计算出汽车动力性和燃油经济性的性能基础参数。（2）提出了驾驶场景的方法,将预处理后的汽车数据根据行驶状态和行驶挡位的不同特点细分为不同类别的驾驶场景,有效地弱化了驾驶行为及环境等因素的影响,为汽车性能的分析提供了基础。（3）对汽车燃油经济性和动力性的评估方法进行了研究,根据不同种类的驾驶场景的特点,分别采用k-means++聚类、核密度估计、贝叶斯拟合等算法实现了准确的性能评估,并且统一了评估结果的比较标准。（4）设计了性能评分体系,进行实车测试并分析了评分结果的准确性。通过燃油经济性评估方法的驾驶条件对比实验和高速公路油耗测试方法,验证了油耗的评估及计算方法是准确且稳定的。（5）实现了试驾性能评估软件,根据评估结果提供了汽车性能评估报告,可从多方面比较不同车型的实际性能,并由驾驶视频和同步的汽车机械数据设计了动态性能展示界面,提供了实时试驾的动态信息。研究表明,二手车试驾性能评估系统不受驾驶环境或驾驶行为的影响,在规定的驾驶时间和路段测试后,能够对车辆进行可靠的性能评价。本系统可以为汽车购买者远程提供更为精准的车型性能评估,避免实地试驾的不便,有效提升理想车辆的选购率,能够推动新兴的在线二手车市场。