人民网2010-2019满族报道研究

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:afengyu66
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国是统一的多民族国家。满族作为少数民族代表之一,与其他各民族一样,在历史的长河中创造出了丰富多彩的文化,推动了历史的发展与进步,扮演着不可或缺的角色。网络时代文化传播的平台、途径越来越多样化。人民网作为传播范围广、受众体量庞大的全国性、权威性的媒体平台,在满族文化传播中发挥着举足轻重的作用。笔者通过分析人民网近十年的满族报道,进而探究人民网较为详尽和真实地展现了一个积极、正面、有着深厚文化底蕴的满族形象,但人民网报道内容选择上却具有一定的偏向性,造成满族形象的单一化、刻板化。因此笔者致力于探究人民网新闻报道中满族形象的建构机制,探究报道存在的偏颇与不足,尝试提出解决办法,从而为更全面、准确、正向地构建满族形象,促进民族团结、国家繁荣贡献力量。笔者通过搜集、抽取2010-2019年人民网对满族的相关报道,从报道数量、报道体裁、报道形式、报道来源、报道类别、报道媒体六个方面进行文本统计、梳理。笔者认为作为国家重点新闻网站的排头兵,也是我国最有权威性的新闻网站之一的人民网,它对满族形象的呈现是多方面的:政治上体现了民族团结、响应国家政策的满族形象;经济上体现了利用民族特色发展旅游经济的满族人民形象;文化上体现了注重文化传承,做民族文化传播者的满族形象;社会生活方面体现了生活改善、社会进步的满族形象。笔者在研究过程中发现,尽管人民网对满族报道探索的脚步并未停止,在报道形式、报道框架、传播途径等方面不断进行新的尝试,为进行少数民族报道的其他媒体提供了借鉴与参考思路。但不足之处在于,人民网在关于满族的报道中,体裁上以消息和通讯为主,这造成了人民网关于满族的专题报道、深度报道的比重不足;内容上以文教卫体新闻为主,造成了满足形象的单一化问题;媒体上以全国性媒体为主导,全国性掌握满族报道话语权,造成满族地方媒体的话语权缺失等问题,笔者在此基础上提出试探性解决方案,以供参考。
其他文献
2014年9月和2015年7月在渤海湾西岸-10m等深线内的2010年、2012年、2014年构建的人工鱼礁区及临近海域(对照区),每片区域选取3个站位,共12个站位采集未受扰动的沉积物样品。
管道相贯线焊缝焊接质量的传统检测方法是人工检测。人工检测存在检测效率低、精度低、可靠性差、可追溯性差等问题。利用爬壁式无损检测机器人代替人工检测可使上述问题得到
以洮州卫人口地理为研究对象,探讨明代洮州卫的人口结构演变、不同部落的相关人口系数、不同户籍人口规模及分布情况、移民人口的空间分布情况。文章研究一些自然地理学上有关区域环境、与周边区域的地理关系、自然灾害和环境保护问题,以及人文地理学上有关明代洮州卫人口规模变化的转折问题、洮州卫在籍人口数量问题、明初移民方式和空间分布问题。以传统的文献学为主要研究方法,结合人文地理学的研究方法,借鉴社会学、民族学、
塔北地区是在塔里木盆地油气最富集区块之一,碎屑岩构造和碳酸盐岩岩溶油气藏是该区最主要的两大油气藏类型,地层岩性和深部盐下等各种隐蔽油气藏是近期主要勘探目标。该区经
大学生是我国宝贵的人才资源,是社会主义事业的建设者和接班人,也是推动社会发展的重要力量,对大学生进行有效的理想信念教育能够帮助他们在其成长过程中抵制错误思想的侵蚀,树立正确的世界观、人生观、价值观。大学生肩负着时代重任,只有使其树立坚定的理想信念,中华民族的伟大复兴梦才能成为现实。大学文化视域下大学生理想信念教育能够帮助大学生在大学文化的影响下树立崇高的理想和坚定的信念,使大学生成为担当民族复兴大
光学检测作为一类利用光学信号来进行检测的分析方法,在疾病标志物检测、食品安全、水质检测及危险品检测等领域具有十分广泛的应用范围。光学检测的信号包括吸光度、透射率
  碳氢化合物的活化及氧化是将石油化工及煤化工初级原料转化为有用化工产品的重要途径[1],采用氧气(O2)来活化并氧化碳氢化合物是一种廉价、环境友好的方法。
移动互联网的快速发展促使移动智能设备得到了迅速地普及,Android操作系统因其良好的可移植性性和便携性成为了目前市场份额占比最大的移动智能设备,Android应用程序作为信息交流的重要载体已经逐渐深入到人们的日常生活中。由于Android的开源性和受欢迎程度,使其逐渐成为了黑客和恶意软件攻击者的攻击目标,进而给人们造成隐私泄露、财产安全等严重的威胁。因此,针对Android恶意软件进行有效地检测
自然语言处理是人工智能一个重要的子领域,对人类生活的影响重要且深远。目前如何从海量、冗余的信息中提取用户感兴趣且有意义的内容是亟待解决的问题。信息抽取的两项核心性任务是命名实体识别和关系抽取,近年来深度学习技术在两任务中得到了广泛应用,在效果上取得了很大的进步。关系抽取任务建立在实体识别任务之上,目的是对识别出有意义的实体进行关系提取。本文采用管道方式,研究了以词向量预训练模型为基础的命名实体识别
含油污泥是石油化工行业的典型废弃物,含有大量高毒性、致畸、致癌物质,对于人体健康及生态环境有巨大危害。油泥中含有的油相组分具有资源回收潜力,但高含水率限制了其采用