中国的物流行业已逐步进入红海状态,“价格战”在疫情的冲击、阿里等巨头的入场下变得愈发白热化。要在逐渐激烈的市场竞争中获得自身竞争优势,公司局部的成本管理改革已经很难满足企业长久的生存和发展,因此,就需要更高位战略审视。同时,大数据也随着互联网和云计算的发展呈指数型爆发,成为企业最重要的资产之一。大数据环境下,战略成本管理面临新的机遇。一是提高了信息获取效率和利用效率,二是根据大数据合理归集成本后,更准确地进行决策,三是帮助企业整体布局,优化价值链。具体如何应用大数据,各个企业以及学者都还在持续不断的思考和试验之中,可以预见的是在未来更多的企业作业流程环节中,会逐步运用细致的大数据技术不断进行优化。无论是搭建企业战略成本管理系统,还是在企业战略成本管理中融入大数据技术都已经成为物流行业企业的必由之路。目前绝大多数企业在这一改革进程中仍存在战略定位不清晰、价值链环节待优化、成本动因分析不明确等问题,如何搭建战略成本管理系统,本文将通过一系列研究分析为企业提供框架模型。希望借助本文的探讨,对物流行业战略成本管理改革应用大数据平台有一定的推动,促进全链数据化和深入数据化管理。本文探讨大数据背景下,物流行业战略成本管理的创新应用,并为成本管理的战略性分析搭建模型,希望为正在寻找战略定位、或者试图开拓新细分市场的企业提供参考,尽快调整自身战略成本管理,寻找自己的竞争优势。首先,基于目前已有的战略成本管理理论,对其定义、特点结合大数据展开论述,并分析物流行业发展下的特质,以此为后续案例研究铺垫理论基础。其次,运用单案例分析方法,首先对案例公司简单介绍,包括公司简介、近五年经营情况和投资战略等,并从市场竞争和成本压力两方面提出物流行业搭建战略成本管理模型的必要性。然后,结合顺丰控股的大数据实际应用情况,从战略定位分析、价值链分析和成本动因分析搭建成本管理分析模型。从研究中可以发现,顺丰控股采用差异领先战略和直营模式,并积极布局新的细分市场产品,在价值链各个环节都积极搭建信息平台,利用大数据的实时监测提高直营模式的效率,降低公司运营成本。最后,根据框架的逻辑分别提出对应的建议和思考,认为物流行业企业坚持走差异领先战略,找到独特的竞争优势,并结合大数据减少公司隐性成本,同时运用大数据整合上下游企业,在商业合作中数据共享,提升企业品牌价值。需要注意的是,在数据共享的过程当中,每一家企业都要注重客户数据隐私性,避免因数据泄露而损坏企业商誉,否则会影响企业的长期稳定发展。以顺丰控股为案例分析对象,本文为物流行业搭建的战略成本分析模型分为三方面,分别是战略定位分析、价值链分析和成本动因分析。首先,对顺丰控股进行SWOT分析,即分别对其优势、劣势、机遇和威胁展开探讨,并最终得出顺丰控股的战略定位。其次,价值链分析从企业内部价值链分析、上下游产业价值链分析。从内部价值链中的挑选了最关键的收件环节、运输环节、仓储环节和派送环节,分别通过大数据应用对成本管理的具体措施进行探讨,发现这四个环节都通过大数据协同降低了相关成本,达到了一定的预期应用效果;从上下游价值链分析中探讨了大数据整合上游企业、下游企业和商业共享的应用情况。最后,展开战略成本动因分析,分为结构性成本动因和执行性成本动因。物流行业企业的结构性成本动因主要有物流网络的位置布局、业务范围、学习和技术能力等,执行性成本动因包括产品特点、员工参与度、价值链联系等。利用顺丰控股的情况,为企业提供战略成本管理分析参考,其他公司也可以通过合理的分析方法,量身定做适合自身长期发展的战略规划。