集装箱多式联运,是指集装箱在运输过程中,至少通过两种不同形式的运输方式之间的转运而完成。与传统的集装箱运输方式相比,集装箱多式联运具有很多优势,比如:运输成本低、中间环节少、手续便捷等。在当今经济贸易全球化的大背景下,集装箱多式联运得到了世界各国的大力发展。集装箱“海铁联运”是铁路运输与海路运输相互衔接的一种集装箱运输方式,在集装箱多式联运中占据重要的地位。在“一带一路”政策背景下,发展集装箱“海铁联运”成为了各大沿海贸易枢纽城市的重要目标。港口作为集装箱“海铁联运”中衔接海路运输与铁路运输的关键节点,其运营效率对“海铁联运”系统的整体效率、生产服务质量有着重要影响。因此,如何通过港口运营提高“海铁联运”系统的综合利益,成为了港口管理者需要考虑的重要内容。为了实现整个“海铁联运”系统的利益最大化,港口管理者需要进行一系列港口运作活动:（1）为到港集装箱船舶合理分配泊位与岸桥;（2）优化集卡路径;（3）合理安排集装箱班列在港口的装卸作业时间;（4）提高岸桥、堆场起重机（场桥）、轨道车吊的作业效率等一系列港口运作活动。通过实施并优化包括但不局限于上述提到的活动,港口管理者可以尽量缩短港口内集装箱船舶和集装箱班列的作业时间与在港停留时间,提高“海铁联运”系统的服务效率与服务质量。现有关于“海铁联运”的研究,大多视角单一。大多数研究集中于港口内岸桥、场桥、轨道车吊等作业设备的调度问题,关注点在于如何通过优化作业设备的调度来缩短集装箱的装卸作业时间。很少有研究综合考虑泊位分配、集装箱班列作业规划等同样影响“海铁联运”系统利益的问题。因此,对“海铁联运”模式下的泊位岸桥分配问题与集装箱班列作业规划问题的联合优化研究,成为了现有研究的一个理论缺口。本文基于这一理论缺口,立足于泊位岸桥分配与集装箱班列作业规划的综合视角,以满足船舶在港停留时间和集装箱班列在港停留时间的综合时间最小化以及船舶和集装箱班列的作业时间偏差最小化为目标,建立相关数学规划模型,并设计启发式遗传算法来对大规模环境下的问题进行求解。本文在CPLEX软件上对数学模型进行求解,并在PyCharm平台上对遗传算法进行求解验证。经过多组不同环境下的数值实验,模型的正确性和算法的有效性得到了实验结果的验证。本文创新性地将泊位岸桥分配与集装箱班列作业规划综合考虑,提出的优化模型以及相应的求解算法得到了多组不同环境下的数值实验实验的验证,本文的研究结果对于“海铁联运”背景下的港口运营以及相关研究具有重要的启示意义。