论文部分内容阅读
背景:近年来,国内外的多项研究结果显示,糖尿病发病趋势急剧攀升,并趋于年轻化。高血糖联合大血管病变成为糖尿病（diabetes mellitus,DM）病人的主要死亡、致残因素,是全球死亡率的主要贡献者。下肢动脉病变（lower extremity arterial diseases,LEAD）作为大血管病变的一个重要分支,亦是非创伤性下肢截肢的主要原因。与国内糖尿病下肢动脉病变逐年上涨的发病率形成鲜明对比的,是我国不尽如人意的诊断与治疗现状。迄今为止,中国2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus,T2DM）下肢动脉病变的风险管理仍厝火积薪,缺乏有效的预防及筛查措施。因此,及时控制糖尿病下肢动脉病变的发生发展,有效降低糖尿病患者在生理与心理上的双重损伤就变得至关重要。研究分析影响2型糖尿病下肢动脉病变进展的各项相关因素,对于指导糖尿病患者早筛查、早预防下肢动脉病变以及后续临床诊疗,都具有重若丘山的意义。目的:通过回顾性研究,分析探讨2型糖尿病下肢动脉病变的危险因素及其预测价值,旨在为2型糖尿病下肢动脉病变在临床上的早期筛查及识别高危人群提供更多的研究依据,为延缓病变发生、指导临床诊疗和提高患者生活质量提供更多的理论支持。方法:选取辽宁省人民医院内分泌科于2016年5月至2019年10月多次入院的T2DM患者190例,初次就诊时未合并糖尿病下肢动脉病变,经过36±3个月观察期后,根据下肢动脉粥样硬化进展情况将入选患者分为合并LEAD组和非LEAD组。收集并比较两组患者的临床资料、生化指标及下肢神经传导速度。通过数据分析应用软件SPSS 25.0对采集到的数据实行了分类处理,选取存在组间差异的因素,建立Binary logistic回归模型,筛选T2DM患者发生LEAD的危险及保护因素,量化风险因素与LEAD的关系,通过绘制ROC曲线和测算AUC面积,评价了各个风险因素及其联合预测对T2DM+LEAD的预测价值。采用R软件及RStuduio建立诺模图预测模型,同时使用校正曲线评估预测模型的真实有效性。结果:（1）本例研究共纳入T2DM患者190例,观察期后,筛选合并LEAD的患者为127例（66.8%）,不合并LEAD的患者为63例（33.2%）。（2）与非LEAD组比较,LEAD组的年龄（P=0.003）、复诊次数（P=0.027）、糖化血红蛋白（glycosylated Hemoglobin,HbA1c）（P=0.001）、低密度脂蛋白胆固醇（Low-density lipoproteincholesterol,LDL-C）（P＜0.001）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio,NLR）（P＜0.001）高于非LEAD组,LEAD组的间接胆红素（indirect bilirubin,IBil）（P=0.01）低于非LEAD组,差异具有统计学意义。（3）Binary logistic回归分析结果显示,随着年龄增加以及HbA1c、LDL-C、NLR的升高,T2DM患者发生LEAD的危险系数增加（P＜0.05）,而IBil与糖尿病下肢血管病变成负相关（P＜0.05）,是LEAD的保护因素。（4）ROC曲线分析结果提示当T2DM患者的年龄＞48.5岁,HbA1c＞7.75%,LDL-C＞2.925 mmol/L,NLR＞1.5895时更易并发LEAD,IBil＜10.15μmol/L时发生LEAD的风险更高。（5）年龄、HbA1c、LDL-C及IBil预测T2DM患者发生LEAD的ROC曲线下面积分别为0.627、0.651、0.687以及0.627,以上四个危险因素作为单独危险因素预测T2DM+LEAD的价值稍低。NLR预测T2DM患者发生LEAD的ROC曲线下面积AUC为0.701,预测价值高于年龄、HbA1c、LDL-C及IBil这四个因素。五项相关因素进行联合预测的ROC曲线下面积AUC为0.777,单独因素预测诊断T2DM+LEAD价值均低于多项因素联合预测的价值。（6）构建了基于logistic回归模型预测T2DM患者发生LEAD的诺模图,便于临床预测应用,且校正曲线与理想预测曲线具有良好的一致性。结论:年龄、HbA1c、LDL-C、NLR的增加以及IBil的下降是2型糖尿病患者发生下肢动脉病变的危险因素。LEAD受多种危险因素共同影响,单一因素预测诊断T2DM+LEAD的价值均低于以上五项因素的联合预测。NLR对2型糖尿病的预测价值高于年龄、HbA1c、LDL-C及IBil,以上四个危险因素作为单独危险因素预测2型糖尿病下肢动脉病变的价值稍低。建立预测诺模图模型可作为临床预测T2DM+LEAD的辅助工具,校正曲线提示其预测结果稳定可靠。