基于导频的OFDM系统信道估计算法研究

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正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing—OFDM)由于具有频谱利用率高、易于实现等优点,在现代无线通信领域得到广泛的应用,如数字音频广播(DAB)、数字视频广播(DVB)、以及无线局域网技术标准IEEE802.11a和宽带无线接入技术标准802.16等。它是下一代移动通信系统中实现高速移动通信的最有前途的技术。信道估计在OFDM技术中具有非常重要的作用,通过信道估计可以实现相干检测,使得系统在低信噪比环境下仍然可以保持较低的误码率。其中导频辅助信道估计算法通过导频子信道的响应得到整个信道的响应,能够很好地跟踪信道的变化,在复杂度不是很高的情况下可以达到很好的误差性能。
  本文首先分析介绍了路径损耗、阴影衰落、多径衰落和多普勒频移等无线信道的主要特征,重点阐述了对系统影响较大的多径衰落和多普勒效应两个方面。然后介绍了OFDM技术的基本原理,给出了OFDM的系统结构及实现流程,分析了OFDM技术的优缺点,并对OFDM仿真中参数选择的原则进行了讨论。
  其次,介绍了信噪比估计算法的发展概况和信噪比的定义,在此基础上,本文对两种适用于OFDM系统的经典信噪比估计算法——Boumards算法和改进Boumard’s算法进行了研究和仿真。
  第三,着重研究了OFDM系统中基于导频的信道估计算法及其性能。研究了LS、MMSE、LMMSE算法和基于导频插值的线性内插、高斯内插、拉格朗日内插、Cubic内插、时域滤波插值等算法。在深入研究基于导频插值的各种信道估计方法后,提出了一种线性插值的补偿改进算法。并对各种内插算法进行了仿真分析。
  最后,针对移动通信中的自适应变速率QAM调制进行了较为深入的研究。自适应调制技术是一种可以有效提高平均频带利用率的技术,与信道编码相结合可以保证一定的传输质量,同时有效利用有限的频谱资源,在未来的移动通信系统中将发挥重要的作用。本文在对 OFDM自适应调制技术讨论的基础上,构建了Matlab仿真模型进行仿真,仿真结果表明通过使用自适应调制技术,在信道状况好的时候可以使用较高阶的调制,在信道条件不好时可以使用较低阶的调制。从而整个系统的频谱利用率得到大幅度的改善。
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