【摘 要】
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图像处理的先进方法有很多。除了利用传统的概率知识,偏微分方程以及变分方法来进行图像处理以外,深度学习也是图像处理的一个重要的方法,例如利用神经网络进行图像去噪,分类以及图像复原。深度学习利用神经网络来直接从数据中学习有用的特征。本文旨在创建一个合适的神经网络对一维分段常量图像进行图像去噪并学习神经网络是如何从图像数据中获取信息并达到预期效果的。分析各个参数对网络性能的影响并利用可视化手段深入理解卷
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图像处理的先进方法有很多。除了利用传统的概率知识,偏微分方程以及变分方法来进行图像处理以外,深度学习也是图像处理的一个重要的方法,例如利用神经网络进行图像去噪,分类以及图像复原。深度学习利用神经网络来直接从数据中学习有用的特征。本文旨在创建一个合适的神经网络对一维分段常量图像进行图像去噪并学习神经网络是如何从图像数据中获取信息并达到预期效果的。分析各个参数对网络性能的影响并利用可视化手段深入理解卷积神经网络在图像降噪方面的作用机制。最终,将所构建的网络用于真实图像降噪,通过一系列具体例子说明降噪效果。
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背景:长期的慢性应激可损害女性生殖健康,但其机制仍有待进一步研究。前期研究证实柴郁地仙方具有调节大鼠下丘脑-垂体-卵巢（HPO）轴、脑内单胺神经递质及脑源性神经营养因子（BDNF）蛋白水平的作用,因此本实验研究柴郁地仙方对慢性应激诱导的卵泡发育异常的影响,并探索其可能的机制。目的:1.分析柴郁地仙方（Chaiyu-Dixian Formula,简称CYDXF）水煎液的化学成分,探究其发挥功能的主要
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携带有轨道角动量（OAM）的涡旋光束已被证明在显微成像、光镊技术和光学通信中具有不可替代的应用价值。拉盖尔-高斯光束（Laguerre-Gaussian）,尤以LG0,l模式为典型,是一种最常见的涡旋光束,近年来已经得到了广泛的研究。然而,LG0,l模式属于单孔涡旋结构,使得其在实际应用中会受到较大的限制。因此多涡旋激光,特别是可调控的多涡旋阵列激光,相较于单涡旋激光可以为光通信和光镊技术等领域提
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目前手足口病主要流行于亚太地区,患者多为婴幼儿,其病症表现为大量疱疹出现在手掌、脚掌以及嘴周围皮肤等部位并伴有高烧发热。EV71是引发手足口病的主要病原体之一,与其他手足口病病原体不同的是EV71常引发重症手足口病,重症患者伴有神经系统并发症,有较高的死亡率。而目前还没有针对EV71有效的抗病毒药物。EV71的2C蛋白具有解螺旋酶活性,并参与了诸如病毒脱壳、细胞膜重排、RNA复制、免疫逃逸和病毒的
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