论文部分内容阅读
综述了将小波变换应用于过程建模、监视和控制领域的有关研究成果,包括去噪、辨识、预测控制、压缩、趋势预报、密度函数估计和故障检测与诊断等.
在过程建模、监视和控制中的小波分析技术
【摘 要】
：
综述了将小波变换应用于过程建模、监视和控制领域的有关研究成果,包括去噪、辨识、预测控制、压缩、趋势预报、密度函数估计和故障检测与诊断等.
【机 构】
：
中国科学院沈阳自动化研究所(辽宁沈阳)
【出 处】
：
2003中国控制与决策学术年会
【发表日期】
：
2003年3期
其他文献
根据船舶投资的特点,建立了船舶投资评价指标,以投资满意度最大为目标函数,建立了多目标综合评价模型.对船舶投资进行综合评价,并进行NPV指标计算,以减小以往计算方法的复杂程度和过多的假设条件.
在分析基于组件的模型管理系统的基础上,利用J2EE技术,提出一种决策支持模型管理方法.其中模型的存储和调用具有平台无关性和良好的扩展性.
在研究了Forrest等人提出的预测理论的基础上,提出了一种系数调整法,有效地解决了原公式预测结果的偏差.实验结果对比表明,该预测方法的效果良好.
介绍网络入侵和入侵检测的原理及相关概念.对网络入侵检测的过程进行了阐述,并分析了基于TCP/IP协议的网络入侵检测系统软件的设计和实现方法.
现代企业战略决策具有强非结构化倾向,需要系统知识管理的支持.为此,简述了企业战略决策知识的特点,阐述了知识管理方法、分析战略决策的风险所在,以利于提高企业战略决策的质量水平.
研究了决策能力不确定时二分群体决策的规则优化问题,得出其最优规则集为加权简单多数规则集的结论和权重的计算公式.进一步指出,若拥有决策能力序关系信息,则前面得到的结果还可改进,并利用Monte Carlo方法计算了群体规模为3人和5人、决策能力序关系已知和未知时各决策规则的决策正确率和最优率,得到了一些有实用价值的结论.
提出了基于Agent的空间数据挖掘系统是由多个既能独立运行又能相互合作的软件Agent组成的.Agent技术的引入可以有效地协调空间数据挖掘中的各个环节,更快、更有效地实现空间数据库中的知识发现.
研究将模糊神经结合进数据挖掘的方法,介绍一种利用模糊自适应学习控制网络进行数据挖掘的算法.经过模糊神经网络的建立与训练,网络的裁剪和规则提取等步骤,达到通过模糊神经网络方法从数据库中提取知识的目的.仿真实验验证了算法的有效性.
从系统的升级和业务功能扩散为出发点,提出了基于数据仓库与数据挖掘的设备维修信息系统,以及实现以状态监测为基础的预知维修系统的关键技术,设计了系统的功能模块图和数据仓库架构图,分析了设备维修信息系统中数据挖掘的特点,给出了粗糙集数据分析方法在该系统中的应用实例.