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会议论文
基于曲线方程的模糊神经网络短期负荷预测
基于曲线方程的模糊神经网络短期负荷预测
来源 :第二十九届中国电网调度运行会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kof2112
【摘 要】
:
本文突破了一般算法按照采样点逐点预测负荷值的局限,构建曲线方程作为预测算法的总体框架,采用模糊神经网络对负荷曲线特征量的变化值进行预测,设计曲线迭代拟合逼近特征量
【作 者】
:
张国江
彭栋
【机 构】
:
江苏电力调度通信中心,南京,210024
【出 处】
:
第二十九届中国电网调度运行会议
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
曲线方程
模糊神经网络
预测效果
日负荷曲线
特征量
总体框架
预测算法
预测曲线
设计曲线
拟合逼近
计算资源
绘制方法
负荷值
点预测
采样点
构建
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本文突破了一般算法按照采样点逐点预测负荷值的局限,构建曲线方程作为预测算法的总体框架,采用模糊神经网络对负荷曲线特征量的变化值进行预测,设计曲线迭代拟合逼近特征量的日负荷曲线绘制方法得到最终的日负荷预测曲线,节省计算资源,获得了良好的预测效果.
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