【摘 要】
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数据分类是数据挖掘技术在医疗数据分析中的一个重要应用,本文在分析了医疗数据特点后,提出了利用计数最近邻算法对大肠早癌光谱数据进行分类的思想,同时在分析该算法性能的基础上,提出了基于检索树的计数最近邻新算法对大肠早癌自体荧光光谱数据进行分析,以检索树的构建来提高原算法的计算效率,通过实验证明新算法在大肠早癌的数据分析中,其计算复杂度、存储空间都得到了较大的提高。
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙410075 Department of Computer
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数据分类是数据挖掘技术在医疗数据分析中的一个重要应用,本文在分析了医疗数据特点后,提出了利用计数最近邻算法对大肠早癌光谱数据进行分类的思想,同时在分析该算法性能的基础上,提出了基于检索树的计数最近邻新算法对大肠早癌自体荧光光谱数据进行分析,以检索树的构建来提高原算法的计算效率,通过实验证明新算法在大肠早癌的数据分析中,其计算复杂度、存储空间都得到了较大的提高。
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