地理空间数据:智慧之本

来源 :国家工信部,商务部,中国科学院,上海市人民政府 | 被引量 : 0次 | 上传用户:moligu
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随着时间的推移,世界在演变,包括数据在演变,谈到地理空间的数据,整个智能或者智慧的本原都来自地理空间的数据.基于此演讲分为六个内容,首先介绍了在世界范围之内,整个版图发生的不同变化;其次阐述了怎么使用数据支撑当今的城市;再次论述了从政府的范式角度而言,怎么样能够更好地维护数据;而后介绍了互联的世界;然后阐述了OS英国地理测绘局,以及他们的创新方法,包括3D用于基础研究和基础设施的研究;最后论述了各个城市的差异性.
其他文献
首先分别从国际和国内两个部分,分析了网络安全产业的发展态势,最后是从理念重塑、产业转型、政策红利、国际拓展四个维度对产业发展进行展望。首先,整个新的安全观的确立,有望打破传统的以合规为核心的市场的增长瓶颈,为产业发展激发出新的需求。其次,就是刚才提到的产业格局方面,技术产品的服务化转型,应该是能够驱动安全服务市场的进一步的繁荣。再次,就是产业政策红利,无论是网络安全法还是国家新兴领域的,像互联网+
文章就全球网络安全企业竞争力评价展开论述.首先介绍了评价指标,评价指标的科学性和权重如何保障.然后介绍了评价结果,评价结果最终评出了全球网络安全企业一百强.最后从这次评价过程中得到的一些结论:美国一枝独秀,中国奋起直追,集成化和平台化渐成趋势,科技巨头优势巨大,独立安全厂商面临严峻挑战,另外数据的平台效应会越来越显著,它的价值会随着数据量的剧增呈指数的跃升,安全日益成为业务支点,并且行业融合加速,
首先阐述了物联网的信息安全问题,然后论述了智慧城市、动车网络、智慧汽车等智慧技术,最后提出构建网络安全的方法,通过对网络的监控,进行提前预警,从而达到对于安全的保障,安全网络可以提供很多信息,例如谁正在使用,哪里有潜在危险,谁正试图攻击等,这些技术都能帮助完善智慧技术的安全性。
对于网络安全问题,可以形成人工智能,形成整个网络指纹,这个网络指纹有人的问题,有企业的问题,有路由的问题,有网关的问题,有服务器的问题,其实网络上所有的东西都有一个网络指纹,技术在上升的过程中,可能涉及个人安全的问题,可以提供防御策略,提供安全出行策略,互联网上的出行策略。整个大数据出来,网络指纹出来,如果把隐私去掉,还可以用于城市管理、企业营运等。这个过程中讨论的一个核心问题是,网络安全问题有硬
文章就大数据时代数据保护的实践进行论述.现在很多安全都在讲纵深防御的理念。对于Hadoop类似的大数据平台也可以用这样的理念,比如可以构建一些护城河,进行访问控制,另外也可以做一个更好的授权,更好的认证和权限控制,可以引用像门或者是用一些审计的概念。另外也可以利用加密的手段获得更好的保护数据。基于这个思路,会有大数据安全的防护体系,核心是从发现、评估、保护和审计四个方面对数据生命周期做安全防护。
城市应该是开放之城、智慧之城,曼彻斯特这个城市,它位于英国的西北部,同时是英国最大的工业城市之一.通过开放数据曼彻斯特这样的项目使不同利益相关方能够参与其中,包括创客空间,包括共同协作的空间,包括主题挑战赛、竞赛等方式,使得技术人员和创新者能够共同在一起研究数据,开放数据,更好地把开放数据和物联网结合在一起,推出一些数字化的项目,通过这个方式,让每个人都能够参与城市的管理,帮助城市变得更美好。
作者认为开放是新的智慧之城的技术,包括城市的政府应该更多地去关注开放性,同时成为政治议程的重要方面,特别是对公共数据的公开方面,政府需要投入更多的努力。同时要让更多的公民来进行参与,这也是体现包容性的一个方面。应该让更多的个体得到关注,而不是更多地去关注,现在更多关注的是技术。同时创新也非常重要。
作者从局内和局外两个角度跟大家分享怎么看待多伦多的开放数据。2009年作者就推出了开放数据的倡议,认为可以正好推出开放数据,使老百姓可以更好的使用,利用开放数据帮助人们解决日常问题,可以通过技术和创新更好利用已经存在的数据,在日常生活当中得到更多的便利。这些都是一些公共的数据,连接一些企业家、创业公司以及社区。
作为市政府,是以一个中央的集约的方式来做一些策略,让这些开放数据如何进行利用,在这个层面之下,需要市民共同的参与和各个部门的参与,需要推动伦敦的数据市场的发展,同时来组织城市的数据,让它产生更积极的影响。同时城市数据的价值需要得到各方面的关注和认可。同时,需要一个公共的支持和接收问题,需要积极有效地提高城市治理,为未来的技术做出一个发展线路图。同时还能够让每个市民都参与到整个发展的讨论和辩论过程当
作者阐述了最新的开放数据平台报告,在国际大背景的趋势之下,上海在2012年5月份在全国率先开放数据,在五年的时间内,中国的地方政府省级、市级、区级20多个地方陆续开放数据平台,这是本次评估的主要对象.根据指标体系对这些中国目前已经发现的地级城市以上的地区平台进行评估,评估的方式上,主要看自动数据抓取,但是有一些还是靠人工判断,特别是功能。最后得出数据层和平台层的开放数林指数。