基于J函数的估计量的功效比较研究

来源 :2008年国际应用统计学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:herirong
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G,F和J是三个重的分布统计量,它们经常用于空间随机过程的检验。当点过程在有界观测窗内实现时,分布统计量的估计就会受到边际效用的影响。吴晓坤(2006) 把三个有代表性的关于G和F的估计推广应用到J并比较了它们的偏差,包络和样本方差。本文比较了基于这三个J的估计量的功效,通过随机模拟,结合吴晓坤(2006)的结果可以得出:所推广的Doguwa的估计优于本文比较的另两个有代表性的估计。
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