基于改进PSO-SVM的大坝安全非线性预警模型

来源 :全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vpnyoyo
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  支持向量机(SVM)回归模型的拟合和预测精度受惩罚因子和核参数选择的合理性影响较大。文中将粒子群算法引入用于SVM参数寻优,针对寻优过程中易陷入局部最优点的缺陷,研究了粒子群算法的改进办法。在此基础上,探讨了将改进PSO算法和SVM相结合进行大坝安全非线性预警模型构建的实现方法,并进行了实例验证。实例分析表明,所建模型的精度和泛化能力均得到了一定程度的提高。
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