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通过脑电分析来给予脑死亡诊断一个更为确切的定义，对于减少风险和防止误诊是具有十分重要的意义的。从医院中采集的脑电数据允许我们进一步去研究这种动力学系统中的时间序列复杂性。在此文中，我们首先来探讨几种对于熵的可计算方法来评估昏迷和脑死病人，如近似熵、样本熵和以此为基础的多尺度和多变量的扩展；然后我们在现有的多变量多尺度方法基础上进一步扩展至动态特性，即通过实时的动态多变量多尺度熵的方法来观测病人的症状。最后仿真结果证实了对于脑死亡诊断这是一个有效可行的方法。