【摘 要】
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长江三峡永久船闸高边坡是世界上开挖高度最大的边坡之一,裂隙及陡倾角断层较发育,岩体渗透性是影响高边坡稳定和变形的重要因素.结合工程建设期现场压水试验成果及地质资料,建立船闸区三维饱和稳定各向异性渗流有限元计算模型,以地下水位监测数据为反分析目标控制值,采用均匀设计和BP神经网络模型对岩体渗透张量大小和降雨入渗系数进行了反演,然后利用反演参数对高边坡渗流场进行了计算,误差分析表明反演参数得到的地下水
【机 构】
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水利部岩土力学与工程重点实验室,武汉430010 长江水利委员会长江科学院,武汉430010;水利
【出 处】
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三峡工程正常蓄水位175米试验性蓄水运行十年学术研讨咨询会
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长江三峡永久船闸高边坡是世界上开挖高度最大的边坡之一,裂隙及陡倾角断层较发育,岩体渗透性是影响高边坡稳定和变形的重要因素.结合工程建设期现场压水试验成果及地质资料,建立船闸区三维饱和稳定各向异性渗流有限元计算模型,以地下水位监测数据为反分析目标控制值,采用均匀设计和BP神经网络模型对岩体渗透张量大小和降雨入渗系数进行了反演,然后利用反演参数对高边坡渗流场进行了计算,误差分析表明反演参数得到的地下水水位与监测资料基本吻合,验证了反演参数的合理性,据此可以对高边坡运行期水位进行预测.
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